MIDAZ Dev.
Member of NVIDIA Inception Program

Lojin SuperBrain

Otak perusahaan untuk agen AI Anda.

SuperBrain menangkap keputusan dari chat AI, Slack, voice note, dan dokumen, menyaringnya menjadi knowledge graph bertipe, lalu menyajikan konteks itu ke Claude Code, Cursor, Gemini CLI, dan agen MCP mana pun, lengkap dengan sitasi.

Produk sudah berjalan dan dipakai setiap hari untuk menjalankan MIDAZ. Saat ini self-hosted; workspace cloud sedang dibangun.

SuperBrain, berjalan di vault kami sendiri.

Walkthrough lengkap 3 menit kami bagikan secara privat ke design partner dan investor.

node pengetahuan hasil distilasi
477
node pengetahuan hasil distilasi
skill agen yang terkompilasi
90
skill agen yang terkompilasi
tool MCP
15
tool MCP
Masalahnya

AI punya amnesia. Tim membayar harganya setiap hari.

01

Pengetahuan menguap

Keputusan yang dibuat di chat AI, thread Slack, atau voice note hilang begitu sesi ditutup.

02

Transkrip penuh noise

Eksplorasi dan opsi yang dibuang mendominasi transkrip mentah. Memberikannya ke agen hanya membakar token dan menurunkan kualitas jawaban.

03

Pencarian bukan eksekusi

Pencarian dokumen memberi tahu agen tentang perusahaan Anda, bukan bagaimana perusahaan Anda bekerja.

Cara kerja

Satu siklus tertutup, dari percakapan mentah ke skill yang bisa dieksekusi.

  1. 1

    Capture

    MCP, Slack, voice Telegram, ekstensi Chrome, Obsidian, serta ekspor ChatGPT / Claude / Gemini masuk ke satu antrean. Hash SHA-256 menolak duplikat.

  2. 2

    Distill

    Distiller kanonik hanya menyimpan primitif yang tahan lama: keputusan, ide, pengetahuan, dan artefak. Satu sesi biasanya menghasilkan 1 sampai 3 node.

  3. 3

    Graph

    Node terhubung lewat relasi bertipe yang tertutup, seperti supersedes, depends_on, contradicts, dan duplicate_of. Konflik masuk antrean review manusia.

  4. 4

    Reason

    Librarian menjawab dengan sitasi wajib dan menolak jika bukti lemah. Agen CEO menguji rencana terhadap keputusan-keputusan sebelumnya.

  5. 5

    Execute

    Skill Factory mengompilasi keputusan yang disetujui menjadi file SKILL.md yang bisa ditemukan dan dijalankan agen lewat MCP.

Produk

Dibangun untuk agen. Diatur untuk tim.

MCP server native

Lima belas tool untuk capture, recall, versi insight, relasi graph, dan skill, bisa dipanggil di tengah sesi dari agen yang kompatibel dengan MCP.

Hybrid retrieval

Pencarian vektor dan full-text digabung dengan reciprocal rank fusion, atas node hasil distilasi dan transkrip mentah di baliknya.

Vault zero-regression

Sumber mentah disimpan permanen, sehingga seluruh arsip bisa didistilasi ulang saat model membaik. Hanya supersede dan soft delete.

Secretary audit ledger

Catatan append-only untuk setiap capture, query, dan review, dengan pencatatan model, token, dan biaya per panggilan, dijaga oleh trigger database.

Kurator malam

Setiap malam melakukan re-embed, de-duplikasi, auto-link, dan klaster tema, lalu mengirim briefing pagi tentang apa yang berubah.

Bring your own keys

API key terenkripsi per tenant. Gemini sebagai default, dengan opsi inferensi NVIDIA NIM serta embedding dan reranking NeMo Retriever.

lojin-superbrain ยท MCP server
# tools/list
โ—† superbrain_captureโ—† superbrain_recallโ—† superbrain_save_insightโ—† superbrain_update_insightโ—† superbrain_supersedeโ—† superbrain_get_nodeโ—† superbrain_list_nodesโ—† superbrain_verify_nodeโ—† superbrain_explore_relationsโ—† superbrain_confirm_relationโ—† superbrain_reject_relationโ—† superbrain_list_skillsโ—† superbrain_get_skillโ—† superbrain_report_skill_runโ—† superbrain_log_action

Tersedia di Claude Code, Cursor, Gemini CLI, dan host MCP lainnya.

Terukur, bukan janji

Angka dari benchmark internal kami.

pencarian vektor lokal, turun dari 15.0 ms setelah optimasi matriks (19ร— lebih cepat)
0.8 ms
pencarian vektor lokal, turun dari 15.0 ms setelah optimasi matriks (19ร— lebih cepat)
recall@10 tetap terjaga setelah embedding dipangkas dari 3.072 ke 1.536 dimensi
96.2%
recall@10 tetap terjaga setelah embedding dipangkas dari 3.072 ke 1.536 dimensi
penyimpanan vektor setelah pemangkasan dimensi
โˆ’36%
penyimpanan vektor setelah pemangkasan dimensi
tes otomatis untuk API, konkurensi, isolasi tenant, dan kriptografi
350+
tes otomatis untuk API, konkurensi, isolasi tenant, dan kriptografi

Benchmark internal pada deployment single-node vault kerja kami. Metodologi tersedia jika diminta.

Integrasi

Bekerja di tempat tim Anda sudah bekerja.

Agen

  • Claude Code
  • Cursor
  • Gemini CLI
  • Klien MCP apa pun

Capture

  • Slack
  • Voice Telegram
  • Ekstensi Chrome
  • Obsidian
  • Ekspor ChatGPT
  • Ekspor Claude
  • Gemini / Takeout

Model

  • Gemini 3.5 Flash-Lite
  • Gemini Embedding 2
  • NVIDIA NIM (opsional)
  • NeMo Retriever (opsional)

Stack

  • Python ยท FastAPI
  • FastMCP
  • SQLite + vector index
  • Next.js
  • PostgreSQL + pgvector (cloud, dalam pengerjaan)

Juga dibangun di atas inti SuperBrain

Lojin Ops V2

Tata kelola operasional untuk tim hybrid manusia dan AI: cek proof-of-work, heartbeat, dan telemetri biaya.

Lojin Connect

AI relationship manager untuk WhatsApp yang menjawab, mengkualifikasi, dan booking dengan konteks perusahaan dari SuperBrain.

[ Ekosistem & kredensial ]

Program & sertifikasi

NVIDIA Inception
NVIDIA Inception
Google AI Professional
Google AI Professional
GenAI Leader
GenAI Leader
Gemini Enterprise
Gemini Enterprise
Cloud Innovator
Cloud Innovator
Google Developer
Google Developer
Firebase Studio
Firebase Studio

Anggota NVIDIA Inception Program. Sertifikasi Google Cloud & AI dimiliki oleh founder.

Roadmap

Posisi kami saat ini.

  1. Fase 1 Rilis

    Capture & memori inti

    Capture omnichannel, MCP server, distiller, vault.

  2. Fase 2 Rilis

    Graph & kecerdasan

    Penjelajah graph temporal, agen Librarian dan CEO, kurator malam, Skill Factory.

  3. Fase 3 Dikerjakan

    Workspace cloud

    Workspace tim multi-tenant, PostgreSQL + pgvector, SSO.

  4. Fase 4 Berikutnya

    Siklus aksi otonom

    Agen eksekusi keluar dengan kelas izin yang eksplisit.

Perusahaan

Dibangun oleh operator yang lebih dulu membutuhkannya.

Samuel Frans

Founder & AI Systems Architect

Samuel membangun sistem produksi di bidang fintech (payment gateway dan POS), otomasi media, dan orkestrasi AI. Ia merancang arsitektur tata kelola multi-agen zero-regression SuperBrain dan menjalankan seluruh venture MIDAZ di atasnya setiap hari.

LinkedIn
Perusahaan
MIDAZ Dev
Kantor
Jakarta, Indonesia
Program
Member of NVIDIA Inception
Program design partner

Kami sedang menerima sejumlah kecil design partner.

Untuk tim AI-native berisi 10 sampai 250 orang yang memakai Claude Code, Cursor, atau agen lain setiap hari. Anda mendapat onboarding langsung dan jalur langsung ke roadmap. Kami mendapat masukan yang jujur.

Investor atau mitra ekosistem? Kirim email ke [email protected] untuk deck dan walkthrough langsung.

Engineering Support